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价格: ¥ 5.00

分类: 自学教程 IT程序

发布: 9月前

更新: 9月前

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Java大数据实战 Storm构建实时流处理课程视频教程

基于Storm构建实时热力分布项目实战
Storm是实时流处理领域的一柄利器,本课程采用最新的Storm版本1.1.0,从0开始由浅入深系统讲解,深入Storm内部机制,掌握Storm整合周边大数据框架的使用,从容应对大数据实时流处理!

面向Java,巧用Storm快速切入大数据实时流处理领域
学习门槛低,熟练掌握Java SE 、Linux就能学!Java工程师转型的完美捷径

采用最新版本讲解:
市面上最新版本1.1.0系统,从0开始逐步地深入浅出

系统学习打牢基础:
深入掌握Storm及周边框架入门使用,打下坚实基础

打开正确学习模式:
最权威的Storm官网以及源码的第一手资料进行学习

深入Storm内部处理机制,让你不再一知半解
不局限于API的简单调用,更涉及内部处理机制,一步步地通过代码实现,让你快速掌握Storm实时流处理这柄利器

Storm核心概念
Storm优势和应用场景
Storm对比Hadoop
Storm对比Spark Streaming
图解Storm核心概念

Storm Stream Groupings
分组策略概述
Shuffle分组
Field分组
All分组

Storm并行度
Worker数量
Executor数量
Task数量
Acker设置
动态调整

Storm可靠性
机器节点
Nimbus/Supervisor进程
Worker节点
Tuple处理

Storm DRPC
RPC概述
Hadoop DRPC使用案例
Storm DRPC使用案例

Storm整合周边框架
整合HDFS
整合Hbase
整合JDBC
整合Redis
整合Kafka

逐步演练,基于Storm的流式实时数据处理实战
以最火的流式处理框架Storm为核心,具备完整的项目开发流程,你值得拥有


课程章节

第1章 课程导学
介绍课程相关背景,学习建议等等

第2章 初识实时流处理Storm
Storm作为近几年Hadoop生态圈很火爆的大数据实时流处理框架,是成为大数据研发工程师必备的技能之一。 本章将从如下几个方面让大家对于Storm有宏观上的认识:什么是Storm、Storm的发展史、Storm对比Hadoop的区别、Storm对比Spark Streaming的区别、Storm的优势、Storm应用现状及发展趋势、Storm应用案例分享...

第3章 Storm核心概念
本章节将从如下几个方面带大家深入理解Storm的核心概念:初识Storm核心概念、通过日常生活的案例来理解Storm的核心概念、根据官网的描述来理解Storm核心概念、最后通过画图讲解的方式讲解Storm的核心概念。相信通过多角度对比进行讲解Storm的核心概念,让大家掌握的更加深刻。因为Storm的核心概念的理解是后续Storm课程学习...

第4章 Storm编程
本章节将手把手带大家搭建基于IDEA+Maven的Storm的开发环境,通过案例融合Storm编程中常用API的使用以及开发过程中的注意事项。

第5章 Storm周边框架使用
本章节将带领大家学习Storm周边常用框架的使用,比如:ZooKeeper、Kafka、Logstash、以及Logstash与Kafka的整合使用。

第6章 Storm架构及部署
本章节将学习Storm的架构以及各个核心组件的功能、并搭建Storm的单机环境和分布式环境、如何提交/查看/杀死Storm作业、Storm UI界面参数介绍

第7章 并行度
本章节将重点讲解Storm的优化中的核心:并行度调整(worker数量、executor数量、task数量),将通过对代码的修改并提交到Storm环境上去运行,结合Storm UI上展示的参数效果来进行调优,让大家对于Storm的并行度有更加深入的理解,本章节是学习和面试过程中重中之重,务必掌握。...

第8章 分组策略
本章节将带来大家通过代码以及UI参数展现的方式来学习Storm中的常用分组策略:Shuffle分组策略、Field分组策略、All分组策略。本章节也是Storm开发过程中务必要掌握的部分。

第9章 Storm可靠性
本章节将从如下方面来讲解Storm框架的可靠性:Worker进程、Supervisor进程、nimbus进程、节点、以及消息处理的确认机制(ack/fail)。本章节是面试过程中经常会被考核到的。

第10章 DRPC
本章节将讲解什么是RPC机制、Hadoop中的RPC使用介绍、如何开发Storm的基于本地和远程模式的DPRC编程

第11章 Storm整合其他大数据框架的使用
本章节将讲解Storm如何整合Redis、JDBC、HDFS、HBase、ES等常用的大数据框架综合使用。在生产环境中,Storm都是需要整合周边框架一起配合使用,各自完成自己的职责,进而完成大数据的实时流处理项目

第12章 Storm综合项目实战
本章节将带领大家使用Logstash+Kafka+Storm+高德地图来实现基于一个交通数据的热力图的实时展示项目,通过该项目使得大家能够具备和掌握如何使用Storm来架构一个实时流处理项目的能力

第13章 课程总结
对课程回顾总结

  • L.La*****

    1月前L.La*****

    未评价,系统默认好评!

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